رویکردی مبتنی برگراف به منظور خوشه‌بندی ترکیبی افرازبندی‌های فازی

تعداد صفحات :123

خوشه بندی فازی و ترکیبی از موضوعات قابل توجه در داده کاوی محسوب می شوند .اگر چه در سالهای اخیر الگوریتم های خوشه بندی فازی به سرعت در حال رشد هستند ،اما تکنیک های خوشه بندی ترکیبی فازی رشد چندانی نکرده اند و اکثر آنها از طریق تبدیل توابع ترکیب به نسخه فازی تبدیل شده اند .در این پایان نامه یک الگوریتم خوشه بندی فازی مبتنی بر گراف ارائه شده است . رویکرد پیشنهادی از ماتریس های عضویت حاصل از افراز های فازی که از الگوریتم های مختلف فازی نتیجه شده ،بهره گرفته است و سپس ماتریس های همبستگی فازی را برای هر الگوریتم ایجاد می کند که هریک از عناصر آن بیانگر میزان همبستگی و اشتراک بین نمونه ها ی متناظر می باشد. سرانجام همه­ی این ماتریس ها در ماتریس استحکام ترکیب شده ودر نهایت نتیجه ی نهایی توسط فرایند کاهشی تکراری مبتنی بر گراف بدست می‌آید .تکرارهای این الگوریتم تا زمانیکه به تعداد خوشه ی تعیین شده در ابتدای فرایند دست یابیم ادامه می‌یابد.همچنین تعدادی مجموعه داده ی فرضی و مجموعه داده استاندارد Iris به منظور ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است .رویکرد پیشنهادی نشان داد که نسبت به الگوریتم های پایه همچون Kmeans ،FCMوSpectral کاراتر بوده و در مقایسه با روشهای خوشه‌بندی ترکیبی مختلف ،رویکرد پیشنهادی حاوی نتایج قابل اطمینان و نرخ خطای کمتری است .



فصل اول- مقدمه و کلیات تحقیق

1-1 مقدمه ای بر داده‌کاوی

1-2 تکنیکهای داده‌کاوی

1-3 مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی

1-4 تفاوت خوشه­ بندی و دسته ­بندی

1-5 یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون‌نظارت

1-6 کاربردهای خوشه‌بندی

1-7 تقسیم‌بندی روش‌های خوشه‌بندی از جنبه های گوناگون

1-8 طبقه­ بندی دیگری از روشهای اصلی خوشه­ بندی

1-8-1 روش افرازبندی

1-8-1-1 روش خوشه‌بندی K-Means (C-Means یا C-Centeriod)

1-8-1-2 الگوریتم خوشه‌بندی LBG

1-8-2 روشهای سلسله مراتبی

1-8-2-1 خوشه‌بندی با روش Single-Link

1-8-2-2 خوشه‌بندی با روش Complete-Link

1-8-2-3 خوشه‌بندی با روش Average-Link

1-8-2-4 دیگر روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

1-8-3 روش مبتنی برچگالی

1-8-3-1 الگوریتم خوشه‌بندی براساس چگالی DBSCAN

1-8-3-2 الگوریتم سلسله مراتبی خوشه‌بندی براساس چگالی OPTICS

1-8-4 روشهای مبتنی بر شبکه های مشبک (Grid based)

1-8-5 روشهای مبتنی بر مدل

1-8-6 روش های فازی

1-9 هدف خوشه بندی

1-10 اندازه ­گیری کیفیت خوشه ­بندی

1-11 بررسی تکنیکهای اندازه‌گیری اعتبار خوشه‌ها

1-12 شاخص های اعتبارسنجی

1-12-1 شاخص دون (Dunn Index)

1-12-2 شاخص دیویس بولدین (Davies Bouldin Index)

1-12-3 شاخص‌های اعتبارسنجی ریشه میانگین مربع انحراف از معیار (RMSSDT) و ریشه R (RS)

1-12-4 شاخص اعتبار‌سنجی SD

1-12-5 شاخص اعتبارسنجی S_Dbw

1-12-6 آزمایش ومقایسه کارایی شاخص‌های اعتبار سنجی

1-13 خوشه‌بندی ترکیبی

1-13-1 ایجاد پراکندگی در خوشه‌بندی ترکیبی

1-13-2 تابع توافقی

1-13-3 مشکلات پیش روی خوشه‌بندی ترکیبی



فصل دوم – ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه

2-2 خوشه بندی فازی

2-3 الگوریتم خوشه بندی c میانگین (Fuzzy c-mean)

2-4 الگوریتم PFCM

2-5 الگوریتم AFCM

2-6 الگوریتم FPCM

2-7 الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی

2-8 الگوریتم KFCM

2-9 توابع ارزیابی خوشه

2-9-1 تابع ارزیابی ضریب افراز

2-9-2 تابع ارزیابی آنتروپی افراز

2-9-3 تابع Fukuyama and Sugeno

2-9-4 تابع Beni Xie and

2-9-5 تابع N.Zahid

2-9-6 تابع M.Ramze Rezaee

2-10 خوشه‌بندی ترکیبی



فصل سوم – روش تحقیق

3-1 مقدمه

3-2 فرضیات روش پیشنهادی

3-3 شرح مفصلی از روش پیشنهادی

3-4 شرح الگوریتم



فصل چهارم – محاسبات و یافته های تحقیق

4-1 مقدمه

4-2 نتایج خوشه بندی به روش پیشنهادی

4-3 مقایسه ای با الگوریتم های خوشه بندی پایه

4-4 مقایسه با روش های خوشه بندی ترکیبی



فصل پنجم – نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 جمع بندی

5-2 پیشنهادات

پیوست

منابع و مآخذ

عنوان/موضوع :رویکردی مبتنی بر گراف به منظور خوشه‌بندی ترکیبی افرازبندی‌های فازی

تعداد صفحات :123

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.